HANAデータベースのパーティショニングにおいて、巨大なテーブルを複数のホストに分散させ、メモリ制限を回避するために最も有効な手法はどれか。

ハッシュパーティショニングは、データを均等に分散させるのに適しており、負荷分散や並列処理の効率化に寄与する。

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