HOMELv007 L1正則化を用いる回帰手法で、一部の係数を完全にゼロにする特徴を持つものはどれか。 2026年1月25日 ラッソ(Lasso)回帰は、変数選択の効果があり、不要な変数の係数を0にする。 決定木を直列に繋ぎ、前のモデルの誤差を修正するように学習を繰り返すアンサンブル学習はどれか。 大規模なデータ処理において、データを一定のルールで分割し、複数のノードに分散配置することを何と呼ぶか。