HOMELv029 分類問題で、確率の閾値を0から1まで変化させた時の真陽性率と偽陽性率の推移をプロットした曲線はどれか。 2026年1月25日 ROC曲線の下側の面積（AUC）は、分類器の性能を測る代表的な指標。 アンサンブル学習の「ブースティング」において、前のモデルが間違えたデータに重みを置いて学習する代表的な手法はどれか。 データ間の関係性を「ノード（点）」と「エッジ（線）」の構造で保持するデータベースを何と呼ぶか。
