HOMELv029 テキストデータの各単語に、その文脈上の意味を考慮したベクトルを与える深層学習のモデル(手法)はどれか。 2026年1月25日 BERTなどのTransformerベースのモデルは、同じ単語でも前後の文脈で意味を区別できる。 ウェブサイト上で、元のページ(A)と一部を変えたページ(B)をランダムに表示し、どちらが効果的か検証する手法はどれか。 データクレンジングにおいて、表記の揺れ(例:株式会社、(株)、KK)を統一する作業を何と呼ぶか。