ニューラルネットワークの「重みの分布」を特定の形状（正規分布など）に保つために；学習中に重み自体を正規化する手法はどれか。

LLMの出力から「学習データに含まれる機密情報」を抽出されるリスクに対し；学習時にノイズを加えて数学的に保護する手法はどれか。