HOMELv060 ニューラルネットワークの「情報の流れ」を情報の幾何学（情報のメトリック）として捉え；学習を最適化する理論を何というか。 2026年1月25日 自然勾配法などの；より高度な最適化アルゴリズムの基礎となる。 LLMの出力品質を維持したまま、推論時のメモリ消費量を大幅に削減する「KVキャッシュの量子化」において；重要なトークンだけ高い精度を残す手法を何というか。 AIによる画像解析において；物体の「輪郭」だけでなく「内部の構造（骨格）」を線で表現して認識するタスクを何というか。
