HOMELv079 ニューラルネットワークの「情報の流れ」を、情報の幾何学的な「曲率」で最適化する「自然勾配法」を、近似的に高速実装したアルゴリズムはどれか。 2026年1月25日 二次の情報を利用することで、一次の勾配法よりも圧倒的に少ない反復回数で収束させる。 強化学習のエージェントが「一回の試行」から最大限に学ぶために；「過去の重要な経験」を優先的に学習対象として選ぶ手法を何というか。 LLMのコンテキスト長を「数百万トークン」に拡張するために；アテンションの計算を「通信（リング状の転送）」によって分散化する技術を何というか。
