AIが生成した「もっともらしい科学論文」や「捏造された証拠」がインターネットに溢れ、社会全体の「真実」への信頼が損なわれる危機を何と呼ぶか。

モデルが予測した結果が「特定の属性（人種など）」に対して偏っている場合に；学習前の「データ」自体を調整して、属性間の統計的均衡を保つ手法はどれか。