モデルが学習データ内の「偶発的な相関」を学習し;未知のデータで精度が落ちる現象を防ぐための「正則化」の代表的な手法はどれか。

重みの大きさに罰則を設けることで;モデルが複雑になりすぎるのを防ぐ。