LLMのコンテキスト長を「無限」に近づける際；アテンションの一部を「圧縮された記憶（サマリー）」として保持する手法を何というか。

ニューラルネットワークのパラメータのうち；値がほぼゼロに近い「不要な重み」を削除してモデルを軽量化する手法はどれか。