HOMELv026 「データポイズニング」攻撃を防御するための検証において、学習データのどの特性を確認すべきか。 2026年1月25日 学習段階で悪意あるデータを混ぜられるリスクを防ぐため、データの清浄性と信頼性の検証が不可欠である。 「テストプロセスの民主化」を推進する際に、非エンジニア（ビジネス職）に提供すべき検証環境の特徴はどれか。 「インフラストラクチャ・アズ・コード (IaC)」の構成ファイルをテストする「ポリシー・アズ・コード」の目的はどれか。
