診断テストの精度評価において、ROC曲線の下側の面積を表し、1に近いほど判別能が高いことを示す指標はどれか。

AUC (Area Under the Curve) はROC曲線下の面積であり、ランダムな分類(0.5)から完全な分類(1.0)までの範囲で予測性能を総合的に評価する。