トピックモデルのLDA (Latent Dirichlet Allocation) において、文書ごとのトピック分布とトピックごとの単語分布の事前分布として用いられるのはどれか。

LDAは、多項分布の共役事前分布であるディリクレ分布を事前分布として採用することで、推論（ギブスサンプリングや変分推論）を容易にしている。

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