HOMELv009 勾配ブースティングにおいて、学習率を小さくして学習回数を増やすことで精度を高める手法を何というか。 2026年5月15日 各ステップの更新量を抑制する縮小は、過学習の防止と汎化性能の向上に寄与します。 ROC曲線における「真陽性率(感度)」を縦軸としたとき、横軸に設定される指標はどれか。 カイ二乗検定において、期待度数が極端に小さい場合に精度を保つために行われる補正はどれか。