HOMELv017 数量化II類において、目的変数が「質的変数(カテゴリ)」であるとき、説明変数(質的変数)から何を予測するか。 2026年5月15日 数量化II類は、説明変数がカテゴリデータである場合の判別分析に相当する手法である。 平均μ、分散σ^2の正規分布の確率密度関数を積分すると1になる。では、(-∞, μ]の範囲で積分した値はいくらか。 重回帰分析において、ある特定の個体が回帰直線から大きく外れている場合、その個体の「残差」を標準誤差で割って正規化したものを何と呼ぶか。