ベイズ因子によるモデル比較において、モデルの複雑さ(パラメータの事前分布の広さ)がモデル選択に与える影響を何というか。

事前分布が非常に広いと、複雑なモデルの周辺尤度が低下し、単純なモデルが選ばれやすくなる現象。