HOMELv025 ベイズ因子によるモデル比較において、モデルの複雑さ(パラメータの事前分布の広さ)がモデル選択に与える影響を何というか。 2026年5月15日 事前分布が非常に広いと、複雑なモデルの周辺尤度が低下し、単純なモデルが選ばれやすくなる現象。 マルコフ連鎖において、どの状態からスタートしても、十分時間が経てば各状態にいる確率が初期値に依存しなくなる性質はどれか。 非定常な時系列データにおいて、分散が時間の経過とともに増加し、平均への回帰が見られない過程を何というか。