リッジ回帰やLASSO回帰における「正則化」の主な目的は、モデルの何をトレードオフすることか。

2026年5月15日

過学習（高分散）を防ぐために、わずかな偏りを許容することで、全体的な予測誤差（MSE）を最小化する。

生存時間解析のコックス比例ハザードモデルにおいて、基準ハザード関数 h_0(t) を推定せずにパラメータのみを求める手法を何というか。

正準相関分析において、抽出された正準変数間の相関を最大化する際、その最大値（第1正準相関係数）はどの範囲の値をとるか。