構造方程式モデリング（SEM）において、測定モデルの妥当性を検討するために、潜在変数から観測変数へのパスが有意かを調べる分析はどれか。

2026年5月15日

CFAは、事前に想定した因子の構造が実際のデータと矛盾しないかを検定する手法である。

モンテカルロ積分において、被積分関数の形状に近い分布からサンプリングを行うことで分散を低減する手法はどれか。

自由度kのカイ二乗分布の期待値と分散の組み合わせとして正しいものはどれか。