機械学習のモデル（例：決定木）を学習させる際に、学習データに過度に適応しすぎて、未知のデータ（テストデータ）に対する予測精度（汎化性能）が低下してしまう状態を何と呼ぶか。

学習データに適合しすぎて未知データに弱い状態。

関連記事

関連記事はありません。