HOMELv012 勾配降下法において、極小値(ローカルミニマム)に陥る問題を避けるために以前の更新量を加味する手法は何か。 2026年3月3日 慣性の法則のように更新を滑らかにする。 損失関数の値を最小にするパラメータを、勾配の反対方向に逐次更新して探す手法は何か。 学習率をパラメータごとに自動で調整し、過去の勾配の2乗和を利用する最適化手法は何か。