HOMELv006 Amazon SageMakerのXGBoostで、過学習を抑制するために「決定木の節点を追加するための最小損失減少量」を指定するパラメータはどれか。 2026年3月3日 gammaは、木の分割を行うために必要な最小限の損失減少量を指定し、値を大きくすると保守的な学習(過学習抑制)になる。 多クラス分類の評価において、各クラスの性能を均等に扱い、クラス間の不均衡を考慮しない平均手法はどれか。 S3バケット内の機密情報(個人識別情報:PII)を自動的に検出・分類し、漏洩リスクを評価するAWSサービスはどれか。