HOMELv009 データの分散が最大になる方向を探し、その軸を新しい特徴量とする次元削減手法はどれか。 2026年3月3日 PCAは、データの情報を可能な限り保持しつつ、分散が大きい方向に直交する主成分を抽出する。 Amazon Athenaで大量のJSONデータを検索する際、スキャンするデータ量を減らしパフォーマンスを向上させるために最も有効な手段はどれか。 Amazon SageMakerの「XGBoost」において、学習の早期終了(Early Stopping)をトリガーするために必要な条件はどれか。