Amazon SageMakerの「XGBoost」において、学習の早期終了（Early Stopping）をトリガーするために必要な条件はどれか。

2026年3月3日

検証セットでの誤差を監視し、改善が見られなくなった時点で学習を停止させることで、過学習を防ぐ。

データの分散が最大になる方向を探し、その軸を新しい特徴量とする次元削減手法はどれか。

Amazon S3において、オブジェクトの整合性モデルとして、書き込み直後の読み取りで保証されているものはどれか。