HOMELv010 機械学習の学習前にデータの偏りを修正するために、多数派クラスのデータを削除して数を調整する手法はどれか。 2026年3月3日 アンダーサンプリングは、クラス間の比率を整えるために多数派のサンプルを間引く手法である。 Amazon Redshiftにおいて、分散スタイル「KEY」を選択すべき典型的なケースはどれか。 SageMakerの「Object2Vec」アルゴリズムで、単語とそのコンテキストの関係を学習させるために推奨されるトレーニングデータの形式はどれか。