Amazon SageMakerの「Image Classification」アルゴリズムで、独自データが少ない場合に既存モデルの重みを初期値として学習する手法はどれか。

転移学習は、大量のデータで学習済みの特徴抽出機能を活かし、少数のデータで特定のタスクに適応させる。

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