多次元データにおいて、木構造を用いて「孤立した点」を特定することで異常値を検出する教師なし学習手法はどれか。

アイソレーションフォレストは、異常値が正常値よりも「孤立させやすい」という性質を利用して外れ値を検出する。

関連記事

関連記事はありません。