HOMELv002 過学習(オーバーフィッティング)を抑制するために、モデルの損失関数に重みの大きさを加味する手法の総称はどれか。 2026年3月3日 L1やL2などの正則化は、モデルの複雑さを制限して過学習を防ぐ手法である。 AWS Glueにおいて、データのスキーマを自動的に推測し、メタデータテーブルを作成するコンポーネントはどれか。 Amazon S3へのデータアップロード時に、機密性の高い情報が含まれていないか自動で検出・保護するサービスはどれか。