HOMELv011 SageMakerでモデルを学習させる際、学習が改善しなくなった時点で自動的に停止させ、リソースを節約する手法はどれか。 2026年3月3日 早期終了は、検証セットの損失が減らなくなった段階で学習を切り上げる手法です。 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像の特徴マップのサイズを縮小し、計算量を削減する層はどれか。 AWS Lake Formationにおいて、列レベルのアクセス制御を行うために使用される最小単位の権限設定はどれか。
