HOMELv018 勾配ブースティング（XGBoostなど）の学習において、新しい木が追加されるたびに学習がどれだけ進むかを制御し、オーバーシュートを防ぐパラメータはどれか。 2026年3月3日 学習率を小さく設定し、その分木の数（n_estimators）を増やすことで、精度を安定させられます。 テキストマイニングにおいて、文章の中から「人名」「組織名」「地名」などの固有名詞を特定・分類するタスクを何と呼ぶか。 Amazon SageMaker Multi-Model Endpoints（MME）において、一度にメモリにロードできるモデルの数は何に依存するか。
