HOMELv019 特徴量の選択手法のうち、モデルを実際に学習させてみて、その精度に基づいて特徴量の有用性を評価する手法の総称はどれか。 2026年3月3日 再帰的特徴消去(RFE)などは、実際にモデルを動かして評価するラッパー法の一種です。 AWS Glueで非常に大きなS3データセットを扱う際、メモリ不足(OOM)を回避するために、データを1つずつではなく「バッチ」で処理するようにするSparkの読み込みオプションはどれか。 SageMaker Linear Learnerの「binary_classifier_model_selection_criteria」で指定できる、適合率と再現率のバランスを評価する指標はどれか。