HOMELv025 ニューラルネットワークの学習において、特定の層の出力を平均0、分散1に正規化することで、内部共変量シフトを抑制し学習を高速化する手法はどれか。 2026年3月3日 バッチ正規化は、学習の安定性を高め、より高い学習率の使用を可能にします。 モデルの解釈手法「LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)」の主な特徴はどれか。 Amazon SageMakerにおいて、トレーニングジョブの実行履歴や、どのアーティファクトがどのデータから生成されたかをグラフ形式で管理するメタデータサービスはどれか。