HOMELv029 Amazon SageMakerの「XGBoost」アルゴリズムで、各ステップでの学習を調整するパラメータである「eta（学習率）」を小さく設定した場合、併せてどのパラメータを増やすことが一般的か。 2026年3月3日 学習率を下げると1ステップあたりの進みが遅くなるため、十分な精度を出すにはより多くの反復（木の追加）が必要になります。 Amazon Kinesis Data Analytics (Flink) において、ストリーム内のデータに対して過去一定時間（例：直近5分間）の集計を行うために定義する窓（ウィンドウ）のタイプはどれか。 Amazon S3のデータをSageMakerで学習する際、データセットが数百万の小さなファイルで構成されている場合に、I/Oパフォーマンスを最大化するために推奨されるデータ形式はどれか。
