HOMELv032 ニューラルネットワークにおいて、学習率が大きすぎることによって発生する現象として最も適切なものはどれか。 2026年3月3日 学習率が大きすぎると、最適解を通り越してしまい、誤差が減少せずに不安定になります。 Amazon Redshiftに大量のデータをロードする際、1つの巨大なファイル(100GB)を1つ用意するよりも、複数の小さなファイル(100MB×1000個)に分割する方が良い理由はどれか。 Amazon SageMakerの組み込み「Semantic Segmentation」において、学習データとして必要なアノテーション形式はどれか。