HOMELv033 AWS Glue ETLジョブ（Spark）において、処理対象のデータが非常に大きく、単一のワーカーのメモリに乗り切らない場合に、データをディスクに逃がす（Spill）挙動を制御する設定はどれか。 2026年3月3日 Glueは標準のSpark設定をサポートしており、メモリ管理やディスクへの溢れ出しを調整可能です。 SageMakerトレーニングジョブで、学習中のメトリクス（lossやaccuracyなど）をリアルタイムでCloudWatchに送信するために設定するものはどれか。 モデルの評価において、再現率（Recall）を意図的に高く設定（1.0に近づける）した場合に、副次的に発生しやすい現象はどれか。
