HOMELv033 Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Random Cut Forest (RCF)」において、異常スコアの感度を調整するために、各木を構築する際の間隔を指定するパラメータはどれか。 2026年3月3日 precisionパラメータ(精度)を調整することで、スコアの計算における詳細度と感度を制御できます。 Amazon Redshiftにおいて、各ノードにデータを均等に配置する「EVEN」スタイルが推奨されない(KEYスタイル等が推奨される)一般的なケースはどれか。 Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、本番環境のデータとベースラインデータの間で「Kullback-Leibler (KL) ダイバージェンス」等の統計的手法を用いて検出するものはどれか。