HOMELv034 Amazon SageMaker Projectsを使用してMLワークフローをデプロイする際、学習用コードや推論設定の変更を管理するために推奨されるAWSサービスはどれか。 2026年3月3日 CodeCommitやGitHubなどのソース管理サービスと連携し、Gitフローに基づくCI/CDを実現します。 Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「XGBoost」において、学習中に検証データセットの精度が改善されなくなった場合に学習を打ち切る機能はどれか。 Amazon Kinesis Data FirehoseからRedshiftへデータをロードする際、Firehoseが一時的にデータを配置するために使用する中継地点はどれか。