深層学習において、特定のニューロンの結びつき(重み)を物理的に0にするのではなく、極端に小さな値にして計算を省略する手法はどれか。

モデルを疎(スパース)な構造にすることで、精度を保ちつつ計算コストを大幅に削減する技術である。