機械学習ライフサイクルにおいて、MLflow Trackingが主に担当する役割はどれか。

2026年3月8日

Trackingは実験ごとのパラメータや結果（メトリクス）、成果物（アーティファクト）を記録・管理する。

MLflowの主要なコンポーネント（機能）として適切でないものはどれか。

Spark MLlibにおける「Transformer」の役割として正しいものはどれか。