Databricks Model Servingにおける「Serverless」コンピュートのメリットはどれか。

2026年3月8日

Serverlessはインフラ管理を抽象化し、トラフィック量に応じた自動スケーリングとゼロまでのスケールダウン（コスト削減）を提供する。

`mlflow.pyfunc`（Python Function）フレーバーとしてモデルを保存することの最大の利点は何か。

分散MLにおいて、ブロードキャスト変数（Broadcast Variable）が役立つシナリオはどれか。