HOMELv007 AutoMLが分類問題において、データのクラスバランスが著しく不均衡な場合（Imbalanced Data）に自動的に適用しようとする手法はどれか。 2026年3月8日 不均衡データに対し、AutoMLは少数クラスの重みを増やすなどの対処を行い、単なる正解率ではなく重み付きの指標を最適化しようとする。 データセット内の欠損値を平均値や中央値で埋めるために使用されるSpark MLlibのクラスはどれか。 MLflow Projectsにおける`MLproject`ファイルの役割は何か。
