HOMELv007 機械学習実験の再現性を確保するために、Delta LakeのTime Travel機能をどのように活用するか。 2026年3月8日 `versionAsOf`や`timestampAsOf`を使用することで、データセットが更新されても、過去の実験時と全く同じ状態のデータを取得できる。 Spark Structured Streamingを使用して機械学習モデルで推論を行う主な利点は何か。 小規模なデータセットやScikit-learnのような非分散ライブラリを使用する場合、どのタイプのクラスターが最もコスト効率が良いか。