推論パイプラインにおいて、前処理ロジックとモデル予測ロジックが分離している場合に発生しやすい問題は何か。

学習時と推論時で前処理コードが異なると、同じデータ入力でもモデルへの入力値が変わってしまい、予期しない予測結果(Skew)を招く。