SparkTrialsを使用している際、ある試行（Trial）がエラーで失敗した場合、チューニングプロセス全体はどうなるか。

2026年3月8日

SparkTrialsは一部のタスク失敗に対して頑健であり、個別の試行が失敗しても全体をクラッシュさせずに探索を続ける設計になっている。

`CrossValidator`で並列探索を行う際、`parallelism`パラメータの値をクラスターのコア数よりも遥かに大きく設定した場合のデメリットは何か。

Model Servingエンドポイントにおける「Concurrency（同時実行数）」設定は、何に対する制限か。