HOMELv006 Feature Storeのテーブルからデータを削除またはドロップする際、基礎となるDeltaテーブルとメタデータの整合性を保つための推奨される操作はどれか。 2026年3月8日 `FeatureStoreClient.drop_table`を使用することで、Feature Storeに登録されたメタデータと、基礎となるDeltaテーブルの両方を整合性を保って削除できる。 MLパイプラインのジョブ実行が一時的なエラーで失敗した際に、失敗したタスクとその依存タスクのみを再実行する機能を何と呼ぶか。 自動ログ記録(Autologging)を使用せず、特定のカスタムメトリクスをトレーニングの各ステップ(エポック)ごとに記録したい場合に使用するメソッドはどれか。