HOMELv010 【シナリオ】TensorFlowモデルのトレーニング中に、GPU使用率が低く、CPUでのデータ前処理がボトルネックになっていることが判明した。`tf.data.Dataset`パイプラインでパフォーマンスを改善するために推奨される設定はどれか。 2026年3月8日 `prefetch`を使用することで、GPUが学習している間にCPUが次のバッチを準備できるようになり、`cache`でメモリにデータを保持することでI/Oを削減できる。 【シナリオ】制限されたネットワーク環境(VPC内)で、外部インターネットへのアクセスがないDatabricksワークスペースを使用している。MLflowでパブリックなリポジトリからライブラリをインストールしようとすると失敗する。モデル提供のために推奨される対処法はどれか。 【シナリオ】AutoMLを実行しようとしたが、データセットにターゲット変数(ラベル)との相関が1.0(完全に一致)の列が含まれており、過学習(Data Leakage)が疑われる。AutoMLの実行前にこの問題を検出するための機能はどれか。