【シナリオ】ロジスティック回帰モデルの学習時に `maxIter` に達しても収束しない(Convergence warning)という警告が出た。この問題を解決するために最初に試すべきアプローチはどれか。

勾配降下法ベースのアルゴリズムは、特徴量のスケールが異なると収束しにくくなるため、`StandardScaler`などで正規化・標準化を行うことが収束改善に最も効果的である。