HOMELv017 Feature Storeを使用していない外部の推論システム(例えばエッジデバイス)のために、特徴量データをエクスポートする最も適切な方法はどれか。 2026年3月8日 Feature StoreのAPI(`score_batch`等)を使用して必要な特徴量セットを計算・取得し、ターゲットシステムがアクセス可能なストレージ形式(Parquet, CSV, JSON等)でエクスポートするパイプラインを構築する。 Workflowsのジョブ設定において、「Maximum Concurrent Runs(最大同時実行数)」を「1」に設定すべき典型的なシナリオはどれか。 `Pipeline` モデルをロードした際、学習時とは異なるバージョンのSpark環境である場合、発生しうる主な問題はどれか。