HOMELv019 K-Meansクラスタリングの最適なクラスタ数（K）を見つけるために、Elbow Method（エルボー法）で使用される評価指標はどれか。 2026年3月8日 エルボー法では、Kを変化させながらWSSE（クラスタ内誤差平方和）をプロットし、誤差の減少率が緩やかになる点（肘）を最適なKとして選択する。 Feature Storeから取得したデータフレームを、PyTorchやTensorFlowのモデルトレーニングに直接渡すのではなく、一度DeltaテーブルやParquetとして保存することが推奨される理由はどれか。 【シナリオ】Databricks外のローカルマシンで開発したコードから、Databricks上のMLflow Tracking Serverにログを送信したい。認証情報を設定するために必要な環境変数はどれか。
