Model Servingエンドポイントのパフォーマンスチューニングにおいて、「Instance Type（インスタンスタイプ）」を大きくする（Scale Up）ことが有効なケースはどれか。

Databricks AutoMLの分類モデルにおいて、予測結果の解釈性（Explainability）を提供するために、各特徴量が予測値に与えた影響を計算する手法としてデフォルトで使用されるものはどれか。