HOMELv023 Databricks AutoMLは、分類問題において「不均衡データ（Imbalanced Data）」を検出した場合、どのような警告や対応を行うか。 2026年3月8日 AutoMLはデータの偏りを検出し、単純なAccuracyでは不適切であることを警告するとともに、より適切な評価指標でのモデル比較が行われるよう調整する。 Databricksで `torch.distributed.run` (TorchElastic) と同等の機能を提供し、耐障害性（Fault Tolerance）を持つ分散学習ランチャーはどれか。 Model Servingエンドポイントの「Route optimization（ルート最適化）」機能（もしあれば）ではなく、一般的なABテスト設定において、特定のユーザーIDからのリクエストを常に同じモデルバージョン（Canary等）にルーティングすることは可能か。
